[Julia,ML,JuliaDB] Machine learning using MLJFlux– Iris data
Julia : 1.6.1, JuliaDB: 0.13.1, Flux: 0.12.4, MLJ: 0.16.7, MLJFlux 0.2.1,Pluto : 0.15.1
인공지능
Julia : 1.6.1, JuliaDB: 0.13.1, Flux: 0.12.4, MLJ: 0.16.7, MLJFlux 0.2.1,Pluto : 0.15.1
Julia : 1.6.1, JuliaDB: 0.13.1, Flux: 0.12.4, MLJ: 0.16.7, Pluto : 0.15.1 JuliaDB:ML을 사용한 machine learning 예제 – 데이터는 Iris MLJ와 비교하면 좋을 듯~~
Julia : 1.6.1, MLJ: 0.16.7, Pluto : 0.15.1 MLJ를 사용한 machine learning 예제 – 데이터는 Iris JuliaDB:ML과 비교하면 좋을 듯~~
JuliaDB와 최신 Flux, Turing을 같이 사용하는 방법은 아래 글을 참조
JuliaDB와 최신 Flux와 Turing을 사용하고 싶은데 JuliaDB 설치시에 Flux는 0.8.3, Turing은 0.8.2 버전으로 고정되어 최신 버전의 Flux(v0.12.4), Turing(v0.16.5)을 설치 할 수 없다. 이는 StatsBase의 버전이 Project.toml 에는 0.33 까지 있는데 여기에 현재 까지 나온 버전 0.33.8을 추가하고 JuliaDB를 설치 하면된다. 먼저 Flux, Turing 설치 후 JuliaDB를 설치 하면된다. 2021.6월에 JuliaDB (v0.13.1)를 포크 받아 수정 했다 …
JuliaDB Feature Extraction 부문 예제 동작하지 않는 것을 수정 한것 데이터 설명 : https://www.kaggle.com/c/titanic/data
CartesianGeneticProgramming 을 윈도우즈에서 실행하는 경우 예를 들어 C:\dev\CartesianGeneticProgramming\julia scripts\gym.jl 을 실행 하면 logs 폴더에 파일이 생성 되어야 하는데 이 때 파일명이 2020-11-26T01:33:25.321.csv 형태 인데 윈도우에서는 사용할 수 없는 파일명이기 때문에 생성되지 않고 에러가 생겨더 이상 진행되지 않는다. 이 문제는 gym.jl 파일에 ind = CGPInd(cfg, read(args[“ind”], String)) 에서 cfg.id를 사용하여 파일을 생성하는데 위의 파일명 처럼 생성되어 …
[Julia] CartesianGeneticProgramming package 윈도우 실행시 에러 Fix 더 보기 »
Git : https://github.com/wildart/Evolutionary.jl Example : 아래 폴더에 있는 MLP.ipynb 예제가 재미 있음https://github.com/wildart/Evolutionary.jl/tree/master/examples https://github.com/d9w/Cambrian.jl https://github.com/d9w/CartesianGeneticProgramming.jl
● Adaptive Resonance Theory(ART) 소개 http://www.aistudy.com/neural/ART.htm (한글) http://www.aistudy.com/neural/art_kim.htm (한글) https://peterlane.netlify.app/art/ (영문 + Julia Package) http://blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=jinydoggebi&logNo=120115078385&categoryNo=18&parentCategoryNo=0&viewDate=¤tPage=1&postListTopCurrentPage=1&from=postView (한글 + 첨부파일) ● Adaptive Resonance Julia Packages https://github.com/AP6YC/AdaptiveResonance.jl https://notabug.org/peterlane/AdaptiveResonanceTheory.jl.git
변경 사항은 이전 MNIST updated와 동일한 내용임accuracy를 CPU에서 GPU에서 계산함 cifar10_gpu_minibatch2.jl