책 “Generative AI with LangChain” chapter4에 해당 하는 내용입니다.
langchain과 openai를 사용하여 내용을 요약하고, Chain of density(CoD), Map-Reduce를 통한 요약, 이력서에서 정보 추출, 도구를 사용한 정보 전달, 추론탐색전략(ReWOOD방법 – plan-and-solve 기법)등을 소개 합니다.
ReWOOD의 논문에는 zero-shot-react보다 plan-and-solve가 더 좋은 결과를 보여 준다고 했는데 lanchain_experimetal package에 있는 구현을 사용해본 결과 성능과 비용이 zero-shot-react보다 훨씬! 별로 입니다. 좀 더 기다려 봐야 할 듯 합니다.
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