베이즈 다항 로지스틱 회귀(Multinormial Logistic Regression)를 사용하는 방법과 이를 사용하여 Iris(붓꽃) 의 특성과 분류를 학습하고 신규 특성으로 부터 붓꽃을 분류하는 방법을 알아 봅니다. 키워드 베이즈 다항 로지스틱 회귀 프로세스
[Julia, Turing] Tutorial – 08 Multinormial Logistic Regression 더 읽기"
베이즈 포아송 회귀를 사용하여 음주,약복용, 음주와 약복용의 상호작용이 재치기에 미치는 영향을 분석하고 주어진 데이터에 대해 포아송 분포의 선형회귀 파라미터를 추정 한다. 키워드
[Julia, Turing] Tutorial – 07 Poisson Regression 더 읽기"
Infinite Mixtuure Model, Chinese Restaurant Process
[Julia, Turing] Tutorial – 06 Infinite Mixture Model 더 읽기"
아직 튜링을 재대로 보지 못한 상태에서 전편에 이어 이번에는 Turing이 샘플링 하는 것을 을 좀 더 구체적으로 잘 이해하기 위해 Metropolis-Hasting(MH)를 직접 구현하여 튜링이 샘플링하는 방법을 추정 해 봅니다. 또한 MH로 샘플링 한것과 튜링으로 샘플링 한것을 비교 해 봅니다. 튜링에서 likelihood를 샘플링 하는 방법도 고민 해 봤습니다.
“Conducting Bayesian Inference in Python using PyMC3” 를 Julia Turing 버전으로 옮겨 봤습니다.
[Julia,Turing,Bayesian] Conducting Bayesian Inference in Julia using Turing 더 읽기"
Probabilistic programming package등을 소개하는 유용 사이트가 있어 링크를 남겨 둡니다 https://danmackinlay.name/notebook/probabilistic_programming.html
[Julia] Probabilistic programming 소개 더 읽기"
