베이즈 다항 로지스틱 회귀(Multinormial Logistic Regression)를 사용하는 방법과 이를 사용하여 Iris(붓꽃) 의 특성과 분류를 학습하고 신규 특성으로 부터 붓꽃을 분류하는 방법을 알아 봅니다.
키워드
- 다항 로지스틱 회귀(Multinormial Logistic Regression)
- odds
- log-odds
- 로짓(Logit)
- 기준범주
- 기준범주 로짓은 0으로 설정
- Softmax
- 로짓을 소프트맥스 함수를 통해 확률로 변환
- Categorical분포
- gelmandiag function
- indexin function
- rescale! function
베이즈 다항 로지스틱 회귀 프로세스
