[Tip] ssh 터널링 백그라운드 실행 및 유지
예시)
Riemann Zeta Function(리만 제타 함수)
riemann-zeta In [1]: using SpecialFunctions using LinearAlgebra In [2]: using PyPlot In [3]: function calc_zeta(real,R) Z = zeros(Complex{Float64},size(R)) n = 1 for imag in R s = real + imag*im Z[n] = zeta(s) n = n + 1 end Z end Out[3]: calc_zeta (generic function with 1 method) In [11]: function main() real = 0.5 s_radian = -10 e_radian …
What is the intution behind Central Limit Theorem(CTL)?
Central Limit Theorem(CLT) Stat Digest: What is the intution behind Central Limit Theorem(CTL)?¶ Ref : Stat Digest: What is the intuition behind Central Limit Theorem?¶ 임의이 확률변수의 샘플링 분포는 정규분포(normal distribution) 이다. 샘플링 분포의 평균은 모집단(population)평균의 훌륭한 추정 이다. 일반적인 샘플의 크기는 ? 30 이상 CTL은 어디에 적용되는가 ? 평균(mean), 합계(sum), 비율(proportion), 임의의 first-order 측정(any …
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[Julia, Finance] Black-Sholes Equation 예제 – 델타원 가격 시뮬레이션
Black-Sholes-Eq-파생상품가격결정 Black-Sholes Equation¶ ★만기가 기초자산의 만기가격과 같은 파생상품(델타원)의 현재 가치 구하기¶ 원문 : https://sine-qua-none.tistory.com/100¶ $$ f(0,S_0) = e^{-rT}\mathbb{E}^{\mathbb{Q}}\left(f(T,S_T)\right)\\ f(T,S_T) = S_T $$ 시뮬레이션¶ $$ f(0,S_0) = e^{-rT}\mathbb{E}^{\mathbb{Q}}\left(S_T\right)=S_0e^{-dT}\\ $$ 의 가격 구하기 1. $S_T$ 표본(sample) 여러 개 생성하기¶ $$ S_T = S_0 exp \left(\left(r-d-\frac{1}{2}\sigma^2 \right)T + \sigma W_T \right)\\ W_T \sim \mathcal{N}\left(0,\sqrt{T}^2\right)\\ z \text{ : 정규화된 …
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[Julia, SymPy, Finance] SymPy를 통한 주가의 수학적 모델
금융공학에 대해 친절하게 잘 설명해 놓은 블로그 (Finance Diary)를 보고 Julia 버전으로 만들어 보았습니다. SymPy를 좀 더 알겸 해서 SymPy로 코딩을 해봤습니다. stock_math_model 주가의 수학적 모델¶ In [1]: import SymPy as sp import PyCall using LaTeXStrings using Latexify import Markdown as mk using StatsBase using Distributions using StatsPlots using Random using Dates # sympy.stats를 sp에 import …
[Tip, Julia, Python] PyCall 사용시 warning disable
Julia에서 PyCall을 통해 python 모듈 사용시 waring이 뜨는 경우가 종종 있는데 이를 disable 하는 방법
[Tip,Jupyter notebook] Jupyter notebook PDF로 내보내기
참고 : Jupyter Notebook to PDF in a few lines
[Julia, Thread,Tip] Jupyter Notebook Thread 설정
Jupyter notebook에 새로운 원하는 thread를 설정하여 새로운 커널을 생성 하는 방법
[Julia, DuckDB,DataFrames] DuckDB-DataFrames-KOSPI 주가 분포
환경 : Julia v1.8.3, DuckDB v0.6.0, DataFrames v1.3.6 KOSPI DATA (2012 ~ 2022) : KOSPI관련 분석 내용은 아래 링크를 참조 KOSPI 수익률의 표준편차는? #1 https://sine-qua-none.tistory.com/14KOSPI수익률의 표준편차는? #2 https://sine-qua-none.tistory.com/15KOSPI 수익률의 표준편차는? #3 (로그수익률) https://sine-qua-none.tistory.com/15KOSPI 수익률의 표준편차는? #4(로그수익률) https://sine-qua-none.tistory.com/20KOSPI수익률의 분포는 어떤 모양일까? #1 https://sine-qua-none.tistory.com/24KOSPI수익률의 분포는 어떤 모양일까? #2 https://sine-qua-none.tistory.com/25 DuckDB와 DataFrames를 같이 사용하는 방법을 포함함 kospi-analysis DuckDB …
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[Julia, ABM, OSM] Zombie Agent Based Model(OpenStreetMap Based)
OpenStreetMap 기반 좀비 agent model정상 Agent가 좀비를 만나 감염되는 단순 시뮬레이션 zombies Zomie Outbreak in a City¶ 동작환경: Julia v1.8.3 Agents v5.6.2 InteractiveDynamics v0.21.11 CairoMakie v0.8.13 GLMakie v0.6.13 In [1]: import Logging Logging.disable_logging(Logging.Warn) Out[1]: LogLevel(1001) In [2]: using Agents using Random using PrettyPrint:pprintln In [3]: using Graphs using HTTP using JSON using LightOSM using LightXML using SparseArrays using …
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