티핑

2019.12.10 현재 Package update시 GLMakie가 0.0.9 버전으로 업데이트 되는데 precompile시 IndirectArray를 못 찾는다는 에러가 발생한다 0.0.9 버전이 안정화 될 때 까지 0.0.8버전을 설치하고 사용한다. 0.0.8 버전 설치 precompile까지 잘 되었으면 아래 코드를 실행 했을 때 그래프가 잘 나오면 된다.

Julia에 TensorFlow을 설치시 특히 GPU 지원 버전 설치시 내 서버에 설치된 cuda 버전과 추가한 tensorflow build 버전이 맞지 않는 경우 커스텀으로 tensorflow를 빌드 하고 후속 작업을 해야 한다. 먼저 Julia TensorFlow 패키지를 설치 하고 GPU 버전으로 컴파일 한다. 빌드된 TensorFlow 이미지는 예를 들어 /home/shpark/.julia/packages/TensorFlow/JljDB/deps/usr/bin 에 생성된다. 정상적으로 생성되면 아래 두개의 파일이 생성된다 Julia에서 아래 코드를

julia에서 webio 설치는 Pkg>add WebIO를 하면 된다. WebIO를 jupyter notebook에서 사용하는데 문제가 있는 경우 기존의 extenstion 을 삭제하고 다시 설치 하고 jupyter notebook을 재기동 한다.기존 extension 삭제 줄리아를 실행하고 webio jupyter extension을 설치 한다. example code : https://github.com/JuliaGizmos/WebIO.jl/blob/master/examples/jupyter-demo.ipynb 실행결과 화면

Window에서 Linux서버를 연결하여 서버의 UI 프로그램을 구동하는 경우 예를 들어 xclac등을 실행하면 window 상에서 표시되는데 이를 위한 프로그램으로 “mobaXterm”이 가장 무난하고 좋다 Xming의 경우 GLX 1.3 이상을 요구 하는 프로그램인 경우 동작하지 않는다. mobaXterm URL : https://mobaxterm.mobatek.net/ 위 사이트에서 무료 버전을 받아 사용하면 된다. 아래 설치하는 “glmark2″는 GLX version 1.3 이상을 욕구는 프로그램으로 무료버전 Xming(6.9.0)에서는

Ubuntu 18.04 에서 gnome-shell이 cpu를 100% 차지하는 경우가 있는데 버그로 알려져 있다 간단한 해결 방법은 아래 코맨드로 gnome-shell을 kill 하는 것이다